證券時報記者 唐維 張淑賢

　　近年來，我國制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展取得明顯成效，正朝著中高級階段邁進，但未來仍有很長的一段路要走。

　　麥肯錫全球董事合伙人侯文皓接受證券時報記者采訪時坦言，國內(nèi)制造企業(yè)的數(shù)字化進程存在比較嚴重的兩級分化。先進制造業(yè)、快消品等轉(zhuǎn)型意愿較高的企業(yè)已經(jīng)聯(lián)合各類供應商規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型；相比之下，仍有部分行業(yè)數(shù)字化程度較為落后，以鋼鐵行業(yè)為例，僅有不到1/3的企業(yè)著手試點或轉(zhuǎn)型。

　　產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最大的難點是理念上的認知轉(zhuǎn)變。侯文皓曾問入選“燈塔工廠”的企業(yè)負責人，數(shù)字化轉(zhuǎn)型最大的困難是什么？大多數(shù)的回答都是“理念的改變”。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入“無人區(qū)”，投資能否帶來價值存在不確定性，甚至連能否規(guī)避“試點陷阱”也不知。

　　因此，企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先必須是一個一把手工程，需要企業(yè)一把手有突破舒適圈、擁抱時代變革的勇氣和決心；其次作為一項長期的工作，需要保持耐心，堅定信心；第三要平衡短期目標與長期目標，構(gòu)建適應變革且高效敏捷的組織，投入所有的資源參與轉(zhuǎn)型。

　　大量、長期的時間與經(jīng)濟投入，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“必要條件”。以美的為例，數(shù)字化轉(zhuǎn)型10年，美的累積投入已達170億元。

　　產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第二個難點是其復雜性。正如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研習社創(chuàng)始人兼首席行業(yè)分析師劉成軍所言，我國制造業(yè)是一個非常復雜的局面，從制造業(yè)布局上來講，東部、中部和西部的企業(yè)差異很大；從行業(yè)屬性上看，集成電路、裝備制造、3C與服裝、原材料等行業(yè)同樣差異很大。如果從總體上進行評價和判斷，中國制造業(yè)處于從工業(yè)自動化向數(shù)字化邁進的進程中，而且存在大量不均衡的現(xiàn)象。

　　鑒于這種復雜局面，“補課”是必選項，有些企業(yè)要補自動化，有些要補精益化、信息化。雖然局部環(huán)節(jié)和領(lǐng)域可以利用數(shù)字技術(shù)一步到位，但整體的轉(zhuǎn)型要尊重工業(yè)發(fā)展規(guī)律，需要持續(xù)積累和演進才能實現(xiàn)。

　　中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院科技與標準研究所副研究員王凡建議，下一步我國制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需要強化科技支撐引領(lǐng)作用，攻克智能感知、人機協(xié)作、供應鏈協(xié)同等共性技術(shù)，研發(fā)人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等在工業(yè)領(lǐng)域的適用性技術(shù)，推動跨學科、跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新，持續(xù)提升創(chuàng)新效能。同時，建立健全國家層面智能制造的標準化體系建設，加速細分領(lǐng)域智能制造標準體系建設，推動數(shù)字孿生、工業(yè)5G、人機協(xié)作、智慧供應鏈等智能制造標準研制和發(fā)布，積極參與國際標準化工作，推動技術(shù)成熟度高的國家標準與國際標準同步發(fā)展。

　　無論如何，中國制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已時不我待。中國工程院主席團名譽主席、機械工程專家周濟曾指出，未來15年才真正是智能制造這新一輪工業(yè)革命核心技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵時期。中國制造業(yè)完全可以抓住這一千載難逢的歷史機遇，集中優(yōu)勢力量實現(xiàn)戰(zhàn)略性的重點突破、重點跨越，實現(xiàn)中國制造業(yè)的“換道超車”、跨越發(fā)展。